De acuerdo con los investigadores presentes en el congreso ISC 2022, los modelos de aprendizaje automático pueden ayudar a predecir qué pacientes de los servicios de urgencias han sufrido un ictus isquémico.
Alrededor del 9 % de los pacientes que sufren un ictus reciben un diagnóstico erróneo, lo que se asocia con resultados desfavorables. El uso del aprendizaje automático en los servicios de urgencias podría ayudar a detectar los casos de ictus isquémico y evitar que se produzcan diagnósticos erróneos.
Los investigadores de Geisinger Health System, con sede en Danville (Pensilvania, EE. UU.), recopilaron información sobre pacientes tratados en los servicios de urgencias de 13 hospitales entre septiembre de 2003 y mayo de 2019. Los datos posteriores (desde junio de 2019 hasta diciembre de 2020) se dividieron en cohortes previas y posteriores a la COVID-19 para su validación.