Predicción de la EA: resultados del TADPOLE Challenge

Investigadores han señalado que TADPOLE Challenge ha identificado mejores formas de predecir el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer (EA) que pueden mejorar la selección de pacientes para ensayos clínicos.

Uno de los posibles motivos por los que muchos ensayos de la EA llevados a cabo hasta la fecha no han sido satisfactorios, es que pueden haber contado con los pacientes incorrectos, según el Dr. Razvan Marinescu de la University College London, Reino Unido. Por consiguiente, mejores métodos para predecir el desarrollo de la EA podrían mejorar el diseño de los ensayos clínicos.

Como parte del reto de Predicción de la Evolución Longitudinal de la Enfermedad de Alzheimer (The Alzheimer’s Disease Prediction of Longitudinal Evolution, TADPOLE), el Dr. Marinescu y sus colaboradores evaluaron 92 algoritmos enviados por 33 equipos internacionales.