Un nuevo estudio ha destacado el potencial de los clasificadores de aprendizaje automático para ayudar a predecir el diagnóstico en niños en el primer episodio de desmielinización.
Durante su presentación en el MSVirtual2020, la Dra. Beyza Ciftci del Hospital for Sick Children de Toronto (Canadá) ha señalado que los clasificadores de aprendizaje automático pueden entrenarse para identificar relaciones y conexiones entre múltiples factores de entrada multimodal y clasificaciones de la enfermedad.