Validación de una medida de cognición digital automatizada basada en el habla

Investigadores han presentado la validación de una medida digital automatizada basada en el habla, que se puede utilizar para identificar a sujetos con cambios en el habla y el lenguaje asociados al deterioro cognitivo.

Los investigadores de la Universidad Estatal de Arizona (Arizona State University), en Tampa, y de otros centros de EE. UU., desarrollaron una medida de relevancia semántica (semantic relevance, SemR) que se obtiene de forma algorítmica del habla. Esta mide el solapamiento entre el contenido de una imagen y las palabras que utiliza un sujeto para describir la imagen.

El algoritmo SemR se desarrolló a partir de transcripciones de la imagen del “robo de cookies” (“Cookie Theft”) del examen diagnóstico de afasia de Boston (Boston Diagnostic Aphasia Exam, BDAE), cumplimentado por 25 participantes que proporcionaron muestras de voz semanales.